日用品制造商和食品生产商这种需要边预测边生产的行业，或者汽车零件生产商、 电子部件生产商这种基于内部消息不得不提前生产的行业一直以来被“需求的不确定性和短期的波动”所困扰。 控制产品库存量以弥补日常生产和确认需求之间的差距是一项极其困难的任务。 巧妙的分别控制多品种的数量加减时稍有不慎则立即出现多余的堆积如山的产品库存，或者与其相反突然发生断货，从而制造现场任由变动所摆布变得混乱不堪。

是不是因为需求预测的精度太低？库存水准太低？是不是因为不经常开销售协调（生产调节）会议？ 这不是问题的本质。 问题是缺乏一个系统来预见出现问题的可能性，并作出快速和适当的反应。 我们需要能够准确地模拟未来，将预测的需求与工厂的现有供应进行比较和监测，并在时机到来时能够迅速做出反应。 这是处理不确定性和需求短期波动的正确方法。

另外，不应该将每天以概率变动的需求量直接作为工厂的需求量。 参考未来的需求趋势，独立决定要求量才有可能保护生产现场不受混乱影响，并在红灯亮起时迅速做出反应。

从过去到未来对需求和工厂供应之间的平衡进行可视化和正确理解。 这是确定向工厂要求的正确数量的基础。 并根据工厂的确切生产能力来确定供应量。 这在依靠传统的MPS（标准生产计划）和协调生产与销售过程的商业周期中是无法实现的。

不断监测未来的供需平衡，预测超额和短缺，迅速并正确调整要求量··· 制造业一直以来都没有真正解决这些理所当然的针对“需求的不确定性和短期波动”的问题。 FLEXSCHE d-MPS是直接满足制造业这些迫切需要的划时代的生产计划解决方案。

业务流程的现实（库存生产）：

一般的业务流程如下图所示：

这种业务流程的是否合理？总是云里雾里，总是后手后手。

导入生产排程软件：

基于工厂的能力的可信度高的生产计划

基于模拟预测未来

同时正确反映资源的运作状况、多品种之间的竞争状态

FLEXSCHE d-MPS：

需求给予平衡调整选项FLEXSCHE d-MPS

正确对应需求的不确定型和短期的变动，无论排程的精度有多高，所参考的生产计划（＝要求量）如果不准确则没有意义

FLEXSCHE d-MPS的特长：

          排产程软件直接连接；速预测供给的过不及基于有限能力模拟有根据的可执行的高信赖性的生产计划a)求给予平衡的推移可视化；时可见变更的影响，容易调整、容易比较多品种之间的状况

d-MPS : dynamic Master Production Schedule（动态主生产计划）

从要求分开需求

将容易变动的需求量只是作为参考，决定将其包含的适当的要求量

需求的不确定性和短期的变动的对应方法

需求的不确定性和短期的变动的对应方法

先边注意观察今后动向 

d-MPS的主要数据

 

MPS编辑器

※作为FLEXSCHE Editor的一部分实现

FLEXSCHE d-MPS的配置

将来的版本将计划提供不依赖FLEXSCHE GP的单机版（嵌入到FLEXSCHE Editor单机版）

FLEXSCHE d-MPS汇总